Die Beziehung zwischen Mensch und Maschine hat sich in allen beruflichen, sozialen und freizeitlichen Prozessen standardisiert und die kollektive Denkweise der Menschen und damit ihre Einstellung und ihr Verhalten in der Interaktion mit der Welt verändert, was sich auf alle Branchen und Unternehmen, einschließlich des Sports, ausgewirkt hat. Die Begriffe künstliche Intelligenz und Big Data sind in der Analyse des Spiels und der Leistung des Fußballspielers und seiner Mannschaft sowie in der Verringerung der Unsicherheit bei der Suche und dem Erwerb von Talenten auf den Transfermärkten vollständig standardisiert.

Daten und künstliche Intelligenz im Fußball

Von Wahrscheinlichkeitsmodellen bis hin zu Verteilungsmodellen kanalisieren fortschrittliche Statistiken Verhaltensweisen, die auf den verschiedenen Spielsituationen basieren, die gemessen werden können. Der Mensch mit seinem Urteilsvermögen und seiner Erfahrung mit dem Spiel im Laufe der Zeit hat es geschafft, der Maschine einen Weg zu öffnen, um sich anzupassen und zu versuchen, den Zufall zu reduzieren, indem er versucht zu modellieren, wann ein Spieler auf der Grundlage der Erfordernisse und Ereignisse des zuvor gewählten Spiels agiert und reagiert.

Ausgehend von der Auswahl und Beobachtung von Situationen und Gegebenheiten, die schon einmal und häufig vorgekommen sind, formulieren künstliche Intelligenz und fortschrittliche Statistik Funktionen und mathematische Modelle, um die Realität zu messen und die Arbeit des Menschen zu ergänzen; eine Ergänzung, die Prozesse rationalisiert, Zweifel reduziert und hilft, bessere Entscheidungen zu treffen. Wir bei Driblab sind der Meinung, dass dieser gesamte Prozess zu einem der nützlichsten für Fußballprofis geworden ist.

Wie funktioniert die Fußball-KI?

Wenn zum Beispiel die Funktionen eines Flügelspielers innerhalb einer Mannschaft durch den Geist und die Entwicklung des Spiels so weit wie möglich standardisiert sind, können wir sie automatisch messen, wenn die Maschine alle Ereignisse innerhalb eines Spiels versteht und speichert, die allen linken Flügelspielern entsprechen. Auf diese Weise wissen wir, wie ein Spieler auf dieser Position spielen sollte, und wir wissen, wann er gut ist und wann nicht.

Wie bei allen Prozessen, und erst recht bei einem Sport wie dem Fußball, bei dem einer seiner größten Feinde, der Zufall, einen starken Einfluss hat, wird die Verfeinerung dieser Prozesse und ihre Komplexität die Grundlage für fortschrittliche Statistiken sein, die im Fußball sowie in anderen Bereichen, die versuchen, Verletzungen vorzubeugen oder die körperliche Leistung in jeder Trainingseinheit zu messen, angewendet werden. Wir müssen nur die Variablen besser kennen, um sie der Maschine als Schlüssel für ihre weitere Arbeit beizubringen. Dies ist das Motiv und das Ziel der Datenindustrie im Fußball, weshalb Driblab geboren wurde und weiter wächst, um eine der Referenzen im Beratungssektor zu werden, der durch Big Data und künstliche Intelligenz unterstützt wird.

Wir sind Driblab, ein Beratungsunternehmen, das sich auf die statistische Analyse von Spielern und Mannschaften spezialisiert hat. Unsere Arbeit konzentriert sich auf die Beratung und Risikominimierung bei der Entscheidungsfindung im Profifußball in Bereichen, die mit der Erkennung von Talenten und der Bewertung von Fußballern zusammenhängen. Unsere Datenbank enthält mehr als 180.000 Spieler aus mehr als 180 Wettbewerben und deckt Informationen aus der ganzen Welt ab. Hier erfahren Sie mehr darüber, wie wir arbeiten und was wir anbieten.