En ocasiones recientes hemos explicado el sentido que tiene valorar un pase de una forma diferente y mucho más profunda que por su acierto, un paso que la estadística avanzada logra dar a través de la innovación. Medir el acierto de un pase no nos dice nada si no sabemos qué genera cada uno de ellos, tanto a favor como en contra si se falla. A esta idea le llamamos ‘Contribución de pase’, y con ello medimos, de forma mucho más categórica y precisa, a los mejores pasadores de cada campeonato.
Esta métrica otorga un valor dependiendo de la posición del receptor, parametrizando el riesgo, la recompensa y el beneficio en comparación con otras opciones de pase que obtendrían menos valor para la jugada. Esta escala de valor nos permite no sólo medir a los centrocampistas, sino también a los delanteros, los centrales, los laterales o los porteros, y por eso vamos a conocer quiénes son los jugadores que más valor dan a sus pases en la Liga española, utilizando dos criterios: temporada 2021/22 y más de 1500 minutos jugados.
(Ejemplo de toma de decisión: tres líneas de pase posibles, un valor para cada pase)
El algoritmo desarrollado por Driblab para ‘Contribución de Pase’ no mide la probabilidad de que un pase se concrete sino el beneficio obtenido entre los pases posibles que tiene un jugador y el que termina dando. Así, el algoritmo nos indica la amenaza media de los pases y cómo se compara con el jugador medio, lo que se denomina amenaza añadida. Con ello pretendemos medir e identificar a aquellos jugadores que no sólo pasan el balón mejor que un jugador medio, sino que también toman mejores decisiones para poner a su equipo en una mejor situación para marcar un gol.
El algoritmo, como decíamos, mide la peligrosidad de un pase, pero no sólo a favor, sino también en contra. Ésta depende, en última instancia, de la posición en la que está el receptor del balón. Es decir, si el pase es acertado, tendrá más peligrosidad cuanto más cerca de la portería rival esté, pero si el pase es fallado, el pase tiene mucho más peligro potencial si se pierde en campo propio que cerca de la portería rival. ¿Y cómo se mide ese añadido? Comparando la peligrosidad del pase que se realiza con la que tuvieron, de media, todos los pases cercanos a esta posición.
De este modo, dar un pase acertado que supera líneas y genera una ventaja para marcar un gol obtiene un gran beneficio y una gran amenaza para el rival, y por lo tanto un gran coeficiente para la métrica, mientras que si se da un pase fácil en campo propio y el pase es fallado, el pase se convierte en peligroso para tu propio equipo y se contabiliza de forma negativa en el algoritmo.
El jugador de campo de la temporada pasada con mejor porcentaje de contribución de pase en el campeonato español fue Iker Muniain. El jugador del Athletic de Bilbao, cada vez más involucrado en la elaboración y no sólo en el regate o último pase, también figura como uno de los mejores de Europa, concretamente el segundo, en Asistencias Esperadas, que calcula qué probabilidad de convertirse en gol tienen sus últimos pases, únicamente por detrás del francés Benjamin Bourigeaud.
La habilidad de Memphis Depay y Karim Benzema para enlazar en tres cuartos de campo y añadir valor a las jugadas se demuestra con su valor en esta métrica, así como la creatividad de Nabil Fekir, la calidad en el pase de Eric Garcia o David Alaba y la verticalidad de Ivan Balliu.
Somos Driblab, una consultora especializada en el análisis estadístico de jugadores y equipos; nuestra labor se centra en asesorar y minimizar el riesgo en la toma de decisiones en el fútbol profesional en áreas relacionadas con la detección de talento y evaluación de perfiles. Nuestra base de datos cuenta con más de 200.000 jugadores y más de 180 competiciones diferentes, abarcando así información de equipos de todo el mundo. Aquí puedes conocer mejor cómo trabajamos y qué ofrecemos.
