En Driblab, estamos desarrollando un proyecto de vanguardia que aprovecha el computer vision y el aprendizaje automático para extraer datos de seguimiento y métricas físicas de los partidos de fútbol. Al utilizar la transmisión de vídeo como entrada, aplicamos varios modelos y técnicas para detectar y seguir a los jugadores y al balón, reconstruyendo sus movimientos a lo largo del partido. Luego, estos datos se procesan para generar información valiosa, como la distancia recorrida, la velocidad al sprint, los mapas térmicos posicionales y la dinámica táctica, sin necesidad de sistemas de cámaras especializados. El objetivo es proporcionar a los clubes y analistas un acceso escalable y asequible a datos de rendimiento avanzados.
Buscamos nuevos talentos que aporten ideas frescas de todas las áreas, incluida la presentación de información, las infografías, el diseño de sistemas a gran escala, el almacenamiento de datos y la inteligencia artificial; la lista continúa y crece día a día. Como Computer Vision / Machine Learning Engineer, trabajarás en una variedad de proyectos específicos que son fundamentales para las necesidades de Driblab, y tendrás la oportunidad de crear nuevos proyectos y presentar nuevas ideas a la junta directiva a medida que tú y nuestra empresa crecen y evolucionan a un ritmo vertiginoso. Necesitamos que nuestros empleados sean versátiles, demuestren cualidades de liderazgo y se muestren entusiastas para abordar nuevos problemas de todo tipo a medida que continuamos impulsando la innovación.
Responsabilidades
- Instrumentará las diversas aplicaciones que desarrolle para recopilar métricas y estadísticas de uso.
- Utilizará toda esa información para identificar oportunidades de ofrecer valor en función de los datos.
- Convertirás las necesidades y oportunidades en hipótesis viables sobre cómo abordarlas, proporcionando contexto, criterios de aceptación y una definición clara de «éxito».
- Priorizará los elementos dentro de una hoja de ruta que administrará, teniendo en cuenta su costo/valor y la estrategia de la empresa.
- Serás responsable de ofrecer nuevas funciones y actualizaciones, proporcionando estimaciones lo más realistas posible.
Cualificaciones
- Python y bibliotecas como Numpy, Pandas y Pickle
- Aprendizaje automático, con un enfoque en OpenCV y TensorFlow o PyTorch
- SQL avanzado
- Control de versiones con Git
- Conocimiento de CNN, Siamese Networks y Triplet Networks
- Experiencia con Optuna, GridSearch o XGBoost
- Disponibilidad para aprender nuevos idiomas o herramientas según lo requiera el proyecto
- Habla inglés con fluidez
- Experiencia en sistemas Unix
Idealmente:
- Estás interesado y tienes conocimientos sobre el fútbol
- Ya has trabajado en un proyecto que combina computer vision y fútbol
- Tienes experiencia previa en la gestión de equipos
- También hablas español con fluidez
Nuestro paquete tecnológico
- Pitón
- R
- OpenCV
- TensorFlow
- PostgreSQL
- Cretino
- Ansible
- AWS
- Unix
Beneficios laborales
- Vacaciones: 25 días laborales al año. Driblab observa las fiestas locales de la Comunidad de Madrid.
- Trabaja con productos Apple proporcionados por Driblab.
- Bebidas y aperitivos gratis
- Oportunidad de encontrar y explorar nuevas ideas o proyectos con los fundadores y empleados de Driblab
- Entorno empresarial joven y colaborativo
- Horarios flexibles
- Remoto o in situ
- Trabajo a tiempo completo