En Driblab, estamos desarrollando un proyecto de vanguardia que utiliza computer vision y machine learning para extraer datos de tracking y métricas físicas a partir de partidos de fútbol. Usando las retransmisiones como entrada de vídeo, aplicamos múltiples modelos y técnicas para detectar y seguir a los jugadores y al balón, reconstruyendo sus movimientos a lo largo del partido. Estos datos se procesan para generar insights de valor clave como la distancia recorrida, la velocidad en sprint, los mapas de calor posicionales y las dinámicas tácticas. Todo sin necesidad de sistemas de cámaras especializados. El objetivo es ofrecer a clubes y analistas acceso escalable y asequible a datos avanzados de rendimiento.
Responsabilidades
- Liderarás el equipo actual de Computer Vision y Machine Learning.
- Instrumentarás las distintas aplicaciones que desarrolles para recolectar métricas y estadísticas provechosas.
- Utilizarás esa información para identificar oportunidades de generar valor a partir de los datos.
- Convertirás necesidades y oportunidades en hipótesis sobre cómo abordarlas, proporcionando contexto, criterios de aceptación y una definición clara de “éxito”.
- Priorizarás elementos dentro de una hoja de ruta que tú mismo gestionarás, considerando su coste/valor y la estrategia de la empresa.
- Serás responsable de generar nuevas funcionalidades y actualizaciones, proporcionando estimaciones lo más realistas posible.
Requisitos
- Python y bibliotecas como Numpy, Pandas y Pickle
- Machine Learning, con enfoque en OpenCV y TensorFlow o PyTorch
- SQL avanzado
- Control de versiones con Git
- Conocimiento de CNNs, Redes Siamese y Triplet Networks
- Experiencia con Optuna, GridSearch o XGBoost
- Disposición para aprender nuevos lenguajes o herramientas según las necesidades del proyecto
- Inglés fluido
- Experiencia en sistemas Unix
Idealmente también:
- Tienes interés y conocimientos sobre fútbol
- Has trabajado previamente en un proyecto que combine Computer Vision y fútbol
- Tienes experiencia previa liderando equipos
- También hablas español con fluidez
Nuestra Tecnología
- Python
- R
- OpenCV
- TensorFlow
- PostgreSQL
- Git
- Ansible
- AWS
- Unix
Beneficios
- 25 días laborables de vacaciones al año. Driblab se acoge a las festividades locales de la Comunidad de Madrid.
- Productos Apple proporcionados por Driblab.
- Bebidas y snacks gratuitos
- Oportunidad de proponer y explorar nuevas ideas o proyectos junto al equipo fundador de Driblab
- Entorno joven y colaborativo
- Horario flexible
- Trabajo remoto o presencial
- Jornada completa