Driblab ha sido mencionada en Forbes como empresa referente en la aplicación de los datos para conseguir una ventaja competitiva en el deporte actual en un texto que además analiza cómo se puede seguir implementando este sector con nuevas herramientas a corto plazo. El artículo del profesor Enrique Dans se centra en el diseño conjunto entre Google y Adidas de wearables aplicados al deporte profesional y como este tipo de productos pueden suponer el siguiente paso cruzando datos con compañías como Driblab y Madribble centradas en los datos de rendimiento de los jugadores. El ejemplo que utiliza el autor del artículo es un dispositivo que se puede portar en la plantilla de una bota de fútbol y que podrá proporcionar desde la potencia de disparo a los datos físicos de los futbolistas.
En el artículo se hace especial énfasis en nuestro modelo del similarity que permite evaluar el rendimiento de un jugador y encontrar los perfiles con métricas más similares adaptando esa búsqueda por posición, edad, requisitos físicos tales como altura o pie además de filtrar según la duración del contrato. También se muestra nuestro modelo de beeswarm que compara el rendimiento en valores específicos de un jugador con el resto de perfiles de su puesto en las ligas que se quieran para evaluar en qué posición está respecto al resto de futbolistas de su posición agrupando por colores de rendimiento menos a más destacado. Estas herramientas son sólo algunas de las que utilizamos en Driblab para ayudar a los clubes, federaciones y agencias a minimizar los riesgos en labores de detección de talento y expandir sus opciones de manera fiable.
