La relation homme-machine s’est normalisée dans tous les processus professionnels, sociaux et récréatifs, modifiant l’état d’esprit collectif des personnes et, par conséquent, leur attitude et leur comportement dans leur interaction avec le monde, ce qui a transcendé toutes les industries et les entreprises, y compris le sport. Les termes intelligence artificielle et big data sont totalement normalisés dans l’analyse du jeu et des performances du footballeur et de son équipe, ainsi que dans la réduction de l’incertitude dans la recherche et l’acquisition de talents sur les marchés de transfert.

Données et intelligence artificielle du football

Des modèles de probabilité aux modèles de distribution, les statistiques avancées canalisent les comportements basés sur les différentes situations de jeu qui peuvent être mesurées. Les humains, avec leur jugement et leur expérience du jeu au fil du temps, ont réussi à ouvrir une voie pour que la machine s’y adapte afin de réduire le hasard, en essayant de modéliser le moment où un joueur se comporte et réagit en fonction des besoins et des événements du jeu choisi précédemment.

À partir de la sélection et de l’observation de situations et de réalités qui se sont déjà produites auparavant et fréquemment, l’intelligence artificielle et les statistiques avancées articulent des fonctions et des modèles mathématiques pour mesurer la réalité, en aidant à compléter le travail de l’être humain ; un complément qui rationalise les processus, réduit les doutes et aide à prendre de meilleures décisions. Chez Driblab, nous pensons que tout ce processus est devenu l’un des plus utiles pour les professionnels du football.

Comment fonctionne l’IA dans le football ?

Par exemple, si les fonctions d’un ailier au sein de l’équipe sont normalisées autant que possible par l’esprit et l’évolution du jeu, nous pourrons le mesurer automatiquement si la machine comprend et stocke tous les événements d’un match qui correspondent à tous les ailiers gauches. De cette manière, nous savons comment un joueur doit se comporter à ce poste et nous savons quand il se débrouille bien et quand il ne se débrouille pas bien.

Comme dans tous les processus, et plus encore dans un sport comme le football, où l’un de ses plus grands ennemis, le hasard, a une influence considérable, l’affinement de ces processus et leur complexification constitueront la base des statistiques avancées appliquées au football, ainsi qu’à d’autres secteurs qui tentent de prévenir les blessures ou de mesurer les performances physiques lors de chaque séance d’entraînement. Il suffira de mieux connaître les variables pour les enseigner à la machine en tant que clés dans son travail ultérieur. C’est le motif et l’objectif de l’industrie des données dans le football, et c’est pourquoi Driblab est née et continue de croître, devenant l’une des références dans le secteur du conseil soutenu par le big data et l’intelligence artificielle.

Nous sommes Driblab, un cabinet de conseil spécialisé dans l’analyse statistique des joueurs et des équipes ; notre travail est axé sur le conseil et la minimisation des risques dans la prise de décision du football professionnel dans les domaines liés à la détection des talents et à l’évaluation des footballeurs. Notre base de données compte plus de 180 000 joueurs issus de plus de 180 compétitions et couvre des informations provenant du monde entier. Vous trouverez ici plus d’informations sur notre travail et notre offre.