Hay muchas formas de poder servirse de datos avanzados para sacar conclusiones, tomar decisiones o realizar análisis periodísticos interesantes. Sin ir más lejos, el diario alemán ‘Kicker’, en sus páginas enfocadas a negocio, ha realizado un informe conectando la eficiencia en el gasto de los clubes de la Bundesliga con los puntos esperados y puntos conseguidos según los modelos de Driblab.
El sentido de esta colaboración buscaba explicar cuánto le costaba a cada equipo generar un punto en la clasificación y cómo de rentable y eficiente era su gasto en función de dos variables, puntos esperados y puntos conseguidos, pudiendo observar qué equipos sacaban más puntos gastando menos. La referencia era el gasto en salarios de la temporada 2021-22 (tanto de plantilla del primer equipo como de personal del club).
En la tabla que se adjunta en el final comprobamos, por un lado, la diferencia entre los puntos esperados de cada equipo, dependiendo de los méritos acumulados en cada partido a través de la generación de ocasiones propias y en contra, y los puntos totales obtenidos. Por el otro, los gastos en salarios y qué diferencial, positivo o negativo, tuvo cada equipo entre su clasificación en liga y su presupuesto entre todos los equipos.
El modelo de Puntos Esperados parte de los Goles Esperados de un partido. Una vez tenemos los xG de cada equipo, se elabora, a través de un modelo de distribución, lo que hubiera ocurrido si simuláramos el mismo partido miles de veces, logrando saber, precisamente, qué probabilidad tendría cada equipo de ganar, empatar y perder con esos mismos goles esperados generados.
De esta forma, obtenemos un porcentaje de probabilidad para cada equipo y signo (victoria, empate, victoria del rival). Los datos están a disposición para explicar la realidad en multitud de ámbitos. Esta es una nueva forma de las múltiples existentes para generar contenido periodístico de valor aplicado al fútbol.
Fundada en 2017 como consultoría, Driblab ha impulsado la innovación a través de los datos en todos los aspectos del fútbol profesional. Gracias a un modelo transversal, su base de datos recopila y modela estadísticas en todas direcciones. Desde la conversión de partidos y videos en datos a medida para academias formativas hasta el desarrollo de tecnología de vanguardia, brindando ayuda a clubes, federaciones y agencias de representación en la detección de talento y en los mercados de traspasos. Con diseños y servicios personalizables de software y consultoría, los datos inteligentes de Driblab son utilizados por clubes en todo el mundo, con casos de éxito como los de Dinamo de Zagreb, Real Betis, Girondins de Burdeos o América de México. Aquí puedes conocer mejor cómo trabajamos y qué ofrecemos.
