xG Chain: lo importante es participar

¿Cómo podemos saber si un jugador tiene influencia en todas las posesiones que acaban en tiro? Profundizamos en 'xG Chain'.

Publicado:12/01/2022

En su afán por medir un juego tan azaroso como el fútbol, la estadística avanzada intenta ser lo más profunda posible en todas las situaciones de juego que podamos imaginar. El espíritu de muchas de las métricas creadas para ello se basa en dar valor a aquellos jugadores que forman parte de algo mucho mayor, como es la creación de una ocasión de gol. Es el caso de Expected Goals Chain (xG Chain o Participación xG).

Esta métrica se define por la cantidad de Goles Esperados en los que ha participado un jugador; si el jugador ha participado en una jugada que acaba en tiro, el xG de la jugada se sumará a esta métrica. De esta forma, damos valor a jugadores que con frecuencia forman parte de secuencias de pase que acaban en tiro. En una jugada concreta podríamos pensar que su importancia queda lejos de lo que después ocurre si su acción es un pase horizontal de cinco metros pero cuando ampliamos en el tiempo estas acciones, a largo plazo, si el jugador está involucrado en numerosas acciones que acaban en tiro, su relevancia dentro del equipo estará justificada y bien valorada por la métrica en cuestión.

Si el jugador es un atacante que se involucra en muchas jugadas, tendrá mucho xG Chain, de ahí que sea una de las métricas incluidas en el radar de delantero, pero esto alcanza un valor extra para extremos o centrocampistas ofensivos con incidencia en la construcción de jugadas acabadas en tiro. Una buena forma de resumir esta métrica es definirla como las posesiones que acaban en tiro que pasan por las botas del jugador en cuestión, sea la posesión de cuatro pases o de más de 20.

En este gráfico, el extremo de las cinco grandes ligas europeas con más participación en goles esperados por 90′, con 1.3, el alemán Leroy Sané.

En el siguiente gif, realizado con nuestra funcionalidad ‘Posesiones‘, vemos a Gabriel Jesús iniciar una posesión ante el Brentford que acaba en disparo, después de que pase por las botas de De Bruyne, Cancelo, de nuevo De Bruyne y acabe en gol de Phil Foden.

Según nuestro modelo de Goles Esperados (xG), el gol de Phil Foden en el minuto 15:52 tuvo un valor de 0.37 xG, cantidad que se sumará al xG Chain de Gabriel Jesús. Cuanto mayor sea ese valor en el jugador por 90 minutos, en más goles esperados habrá tenido participación previa el futbolista. De esta forma valoraremos la frecuencia e incidencia de un jugador en jugadas que acaban en tiro por 90 minutos.

Somos Driblab, una consultoría especializada en el análisis estadístico de jugadores y equipos; nuestra labor se centra en asesorar y minimizar el riesgo en la toma de decisiones en el fútbol profesional en áreas relacionadas con la detección de talento y evaluación de perfiles. Nuestra base de datos cuenta con más de 180.000 jugadores de más de 180 competiciones, abarcando así información de todo el fútbol mundial. Aquí puedes conocer mejor cómo trabajamos y qué ofrecemos.

Autor: Alejandro Arroyo
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