xG Chain: lo importante es participar

¿Cómo podemos saber si un jugador tiene influencia en todas las posesiones que acaban en tiro? Profundizamos en 'xG Chain'.

Publicado:12/01/2022

En su afán por medir un juego tan azaroso como el fútbol, la estadística avanzada intenta ser lo más profunda posible en todas las situaciones de juego que podamos imaginar. El espíritu de muchas de las métricas creadas para ello se basa en dar valor a aquellos jugadores que forman parte de algo mucho mayor, como es la creación de una ocasión de gol. Es el caso de Expected Goals Chain (xG Chain o Participación xG).

Esta métrica se define por la cantidad de Goles Esperados en los que ha participado un jugador; si el jugador ha participado en una jugada que acaba en tiro, el xG de la jugada se sumará a esta métrica. De esta forma, damos valor a jugadores que con frecuencia forman parte de secuencias de pase que acaban en tiro. En una jugada concreta podríamos pensar que su importancia queda lejos de lo que después ocurre si su acción es un pase horizontal de cinco metros pero cuando ampliamos en el tiempo estas acciones, a largo plazo, si el jugador está involucrado en numerosas acciones que acaban en tiro, su relevancia dentro del equipo estará justificada y bien valorada por la métrica en cuestión.

Si el jugador es un atacante que se involucra en muchas jugadas, tendrá mucho xG Chain, de ahí que sea una de las métricas incluidas en el radar de delantero, pero esto alcanza un valor extra para extremos o centrocampistas ofensivos con incidencia en la construcción de jugadas acabadas en tiro. Una buena forma de resumir esta métrica es definirla como las posesiones que acaban en tiro que pasan por las botas del jugador en cuestión, sea la posesión de cuatro pases o de más de 20.

En este gráfico, el extremo de las cinco grandes ligas europeas con más participación en goles esperados por 90′, con 1.3, el alemán Leroy Sané.

En el siguiente gif, realizado con nuestra funcionalidad ‘Posesiones‘, vemos a Gabriel Jesús iniciar una posesión ante el Brentford que acaba en disparo, después de que pase por las botas de De Bruyne, Cancelo, de nuevo De Bruyne y acabe en gol de Phil Foden.

Según nuestro modelo de Goles Esperados (xG), el gol de Phil Foden en el minuto 15:52 tuvo un valor de 0.37 xG, cantidad que se sumará al xG Chain de Gabriel Jesús. Cuanto mayor sea ese valor en el jugador por 90 minutos, en más goles esperados habrá tenido participación previa el futbolista. De esta forma valoraremos la frecuencia e incidencia de un jugador en jugadas que acaban en tiro por 90 minutos.

Somos Driblab, una consultoría especializada en el análisis estadístico de jugadores y equipos; nuestra labor se centra en asesorar y minimizar el riesgo en la toma de decisiones en el fútbol profesional en áreas relacionadas con la detección de talento y evaluación de perfiles. Nuestra base de datos cuenta con más de 180.000 jugadores de más de 180 competiciones, abarcando así información de todo el fútbol mundial. Aquí puedes conocer mejor cómo trabajamos y qué ofrecemos.

Autor: Alejandro Arroyo
Para Análisis de Jugadores te recomendamos también:

¿Cuánto presiona y defiende el delantero que estoy buscando?

Explicamos cómo podemos modelar nuestros datos y visualizaciones para saber cuánto y con qué exito defiende y trabaja sin balón el delantero centro que estamos buscando.

Joao Neves: los datos que asombran a Europa

¿Qué dicen los datos de uno de los centrocampistas más sorprendentes del momento? Quizás mucho más de lo que esperas.

Manuel Ugarte contra todos

No hay muchos jugadores que puedan sostener defensivamente al actual Paris Saint-Germain, pero Manuel Ugarte era, quizá, el hombre más indicado para intentarlo. Repasamos su impacto a nivel defensivo.

‘Construcción xG 5 pases’: ajustando (aún más) el valor de los jugadores en cada posesión

Descubrimos a los mejores centrocampistas en posesiones que generan ‘goles esperados’ midiendo sólo los cinco pases previos al último pase.

Endrick 2024: entendiendo con datos su futuro más cercano

Analizamos la rápida evolución de Endrick: nuevas zonas del campo, nuevo rol y nuevas jugadas. Endrick 2024 comienza a vislumbrarse.

Peligro Esperado en juego ‘en equipo’: los jugadores verdaderamente indispensables

Destacamos a los 20 mejores jugadores más indispensables para sus equipos en la generación de peligro.

El RC Deportivo y Driblab firman un acuerdo de colaboración

El RC Deportivo y Driblab firman un acuerdo de colaboración.

Los centrocampistas que más progresan con el balón

A través de dos métricas de progresión de balón, descubrimos a los centrocampistas que más veces hacen progresar la posesión con un pase o una conducción.

ON/OFF: un gran aviso para el campeón de Europa

Utilizamos nuestra herramienta ON/OFF para analizar, a través de 14 métricas, el impacto que está teniendo la ausencia de Rodri en el juego del Manchester City.

El momento de Victor Boniface

Victor Boniface ha arrancado la temporada rematando cinco veces por 90′ que la temporada pasada, aumentando los registros del mejor Cristiano Ronaldo.

Driblab

Información corporativa

Somos una empresa con sede en Madrid fundada en 2017 por Salvador Carmona y Cristian Coré Ramiro. Desde nuestros inicios nuestra labor se ha centrado en el análisis estadístico para ayudar a los clubes en la planificación deportiva. Somos una consultora que ofrece servicios personalizables para cada cliente y que defiende un modelo de gestión mixto y una comunicación constante para acompañar en el día a día de las instituciones. Nuestra fortaleza es la cobertura más amplia disponible en número de torneos profesionales y de categorías inferiores. Para más detalles no dude en contactarnos.

Colaboramos con:

Mencionados en: