Contribución de pases: una nueva forma de analizar los pases

La métrica que revoluciona las estadísticas de pases. Una forma de calcular más allá de la superficie midiendo no sólo la cantidad sino también la calidad.

Publicado:09/02/2021

Hace unas semanas, Driblab presentó su nuevo algoritmo de Contribución de pases, con el fin de dar una nueva dimensión a las estadísticas de pases. Mientras que hasta ahora sólo se contabilizaban los pases en el último tercio o en el campo contrario, el nuevo algoritmo pondera cada uno de los 211.758 pases de la actual edición de la Premier League. El algoritmo de la contribución de los pases nos ofrece una visión más amplia de la faceta pasadora de los jugadores. Normalmente, en cualquier estadística o métrica de pases, los jugadores de los equipos con más posesión obtienen resultados mucho mejores. El estilo de juego de un determinado equipo tiene una enorme influencia en el rendimiento estadístico de sus jugadores pero conscientes de este hecho, en Driblab siempre intentamos ajustar y tener en cuenta el contexto. No queremos premiar un número elevado de pases, sino medir el peligro que conllevan, su calidad.

José Mourinho lamentó que «las estadísticas dicen que el jugador X tuvo un 92% de eficacia […] pero no mencionan que sólo dio pases de dos metros». Dos de los jugadores de la Premier League con mayor precisión en sus pases son Mohammed Elneny, con un 93%, y Tom Cairney, con un 92%. Así que si nos preguntáramos de quién son los pases más agresivos, nos encontraríamos con que el gunner tiene una Contribución de Pases de +0,23%, mientras que el cottager tiene una cifra mucho mayor con sus +19,77%. Las métricas de las que disponíamos hasta ahora indicaban que en campo contrario tenían un rendimiento idéntico (89% de eficacia) y que estadísticas similares en el último tercio: 84% para el egipcio y 85% para el inglés. Aun así, nuestro algoritmo nos dice que Cairney rinde mucho más en cuanto a crear peligro con sus pases, es decir, que tienen una contribución más valiosos. El número producido por el algoritmo es una media de la contribución promedio de los pases de un determinado jugador. La métrica incluye el ajuste realizado para reducir el efecto de la posesión.

Para explicarlo más claramente este es el mejor once según la métrica de Contribución de Pases en la Premier League en lo que va de temporada (mínimo de minutos de 900 minutos jugados por eso no aparecerá el ejemplo anterior de Tom Cairney). Un análisis más profundo, más allá de la precisión de los pases, que ayuda a identificar a jugadores que incluso con un estilo de poca posesión como Eberechi Eze en el Crystal Palace y Tom Cairney en el Fulham, están muy cerca de entrar en nuestro XI.

Siempre es importante analizar no sólo el rendimiento sino también el contexto. Por ejemplo, si comparamos el curso anterior de Weston McKennie (alcanzó un valor de -17.73%), con su temporada actual en la Juventus (+9,32%), parece un jugador completamente diferente. Aunque su evolución es clarísima en muchos aspectos del juego, el contexto que rodea a un jugador puede afecta a su rendimiento, especialmente en una métrica de este tipo. Esta herramienta es útil para comparar jugadores de un mismo equipo. Es significativa, por ejemplo, la diferencia entre Koke y Saúl, ambos centrocampistas del Atlético de Madrid. La eficacia en el pase puede ser similar (90,2% contra 86,5%) pero esta métrica de contribución (+11.36% Koke y +3,64% Saúl) nos muestra que Koke tiene una incidencia mayor.

Como solemos hacer en Driblab, hemos echado un vistazo a los mejores jugadores jóvenes de toda Europa. Teniendo en cuenta únicamente la Contribución de pases, la siguiente imagen muestra los mejores jugadores sub23 por posición esta temporada. Estrellas emergentes como Pedri, o jugadores que parece que llevan toda una vida en la máxima categoría del fútbol europeo, como Mbappe, hacen acto de presencia en este once.

El algoritmo de Contribución de pases nos permite ver de forma diferente cómo se asocia un jugador. Esta métrica muestra quién es más agresivo con sus acciones. Pero también valora la precisión y evalúa los riesgos asumidos. Una revolución en las estadísticas de pases que valora todos los pases, pero no mide la cantidad sino la calidad.

Somos Driblab, una consultoría especializada en el análisis estadístico de jugadores y equipos; nuestra labor se centra en asesorar y minimizar el riesgo en la toma de decisiones en el fútbol profesional en áreas relacionadas con la detección de talento y evaluación de perfiles. Nuestra base de datos cuenta con más de 180.000 jugadores de más de 180 competiciones, abarcando así información de todo el fútbol mundial. Aquí puedes conocer mejor cómo trabajamos y qué ofrecemos.

Autor: Joan Hernanz
Para Análisis de Jugadores | Noticias te recomendamos también:

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