En el fútbol moderno, el uso de datos se ha convertido en un pilar fundamental para la toma de decisiones deportivas, tácticas y estratégicas. Dentro de este ecosistema tecnológico, el tracking es uno de los avances más relevantes, ya que permite analizar el juego desde una perspectiva completamente espacial y dinámica. Empresas especializadas han desarrollado sistemas capaces de registrar el movimiento de todos los actores del partido, lo que abre nuevas posibilidades para clubes, analistas y cuerpos técnicos.
El tracking en fútbol consiste en la recopilación continua de datos posicionales de los 22 jugadores y del balón durante el partido. Estos sistemas suelen basarse en visión por computador o en redes multicámara, capaces de detectar y seguir cada movimiento en intervalos de tiempo muy pequeños. Por ejemplo, soluciones modernas pueden registrar la posición de jugadores y balón varias veces por segundo, generando datasets extremadamente detallados que permiten estudiar aspectos tácticos, físicos y estratégicos del juego.
Este tipo de datos permite conocer distancias recorridas, velocidades, posicionamiento táctico, ocupación de espacios y patrones colectivos, algo clave para el fútbol de élite. Además, los sistemas de tracking óptico multicámara están considerados el estándar de referencia porque capturan los movimientos reales en campo con gran precisión espacial y temporal.
Para entender mejor su importancia, es necesario diferenciar el tracking del eventing (datos de eventos). El eventing se basa en registrar acciones concretas del juego —pases, tiros, recuperaciones, faltas, etc.— normalmente mediante anotación manual o semiautomática. Este enfoque proporciona contexto sobre qué sucede en el partido, pero no siempre explica el porqué desde el punto de vista espacial. De hecho, el event data tradicional suele depender de registro manual, lo que limita su disponibilidad y granularidad frente al tracking.
El tracking, en cambio, ofrece un flujo continuo de información contextual. Gracias a él se pueden reconstruir jugadas completas, analizar posicionamientos sin balón o incluso generar eventos automáticamente a partir del movimiento de jugadores y balón. En la actualidad, ambos tipos de datos suelen combinarse para generar métricas más avanzadas y modelos de análisis más completos.
Dentro de este sector, el tracking desarrollado por Driblab está considerado entre los más precisos por varias razones tecnológicas y metodológicas. En primer lugar, sus soluciones están diseñadas para capturar movimientos mediante modelos de visión artificial y aprendizaje automático que identifican jugadores, equipos y trayectorias con alto nivel de fiabilidad.
Además, los análisis comparativos muestran que sus métricas físicas presentan una gran correlación con el tracking óptico multicámara, considerado el estándar del sector. Esta alineación indica que sus datos replican con gran fidelidad la carga física real de los jugadores, incluso cuando se obtienen desde señales de retransmisión televisiva.
Otro punto clave es la consistencia en métricas complejas como distancia total, acciones de alta intensidad y velocidad máxima, donde los datos de Driblab muestran una mayor cercanía al estándar de referencia que otros competidores.
En conclusión, el tracking representa el futuro del análisis futbolístico porque permite entender el juego en su totalidad, no solo mediante acciones aisladas sino a través del movimiento continuo de todos los elementos del partido. La evolución tecnológica y la mejora constante en precisión están impulsando el crecimiento de empresas especializadas, y soluciones como las de Driblab destacan por su capacidad para ofrecer datos fiables, consistentes y útiles para la toma de decisiones en el fútbol profesional.
