Las estadísticas de pase fueron de las primeras que recibieron aceptación del público del fútbol, desde hace años vemos de manera frecuente los porcentajes de acierto en el pase y los mapas de donde pasó el balón un jugador pero, ¿cómo se puede ver la influencia real? Ahí es donde el sector de football analytics es necesario para ver cuantas ‘progresiones de balón’ realiza, cómo de relevante es un jugador en la construcción de peligro y, si da últimos pases, ver la probabilidad de gol (‘asistencias esperadas’) de las ‘ocasiones creadas’. En Driblab hace semanas ya presentamos nuestros modelo de Contribución de Pases y hoy vamos a ver un poco más en profundidad esta nueva manera de analizar el evento más repetido en el fútbol.
La clave del Atlético para la pelea por el título
Durante los años de reinado del Cholo Simeone la imagen del Atlético de Madrid siempre ha sido de club defensivo pero este año han llevado más la iniciativa que nunca. Una de las claves es como el nuevo sistema ha permitido al entrenador argentino incluir centrocampistas más creativos en zonas interiores. El principal cambio se ha visto de manera fácil en Thomas Lemar. El principal fichaje del verano de 2018 nunca encontró su hueco en el club rojiblanco y la posición abierto en la banda no parecía el contexto ideal para el francés. Con el nuevo dibujo Thomas Lemar puede influir más por dentro y su visión es un factor diferencial en este Atlético más cómodo con el balón en el que Koke-Lemar coordinan y en el que Llorente y Luis Suárez dominan en el área rival.
¿Talentos ocultos en la Champions League?
Gracias a este modelo de contribución de pases somos capaces de ver a jugadores con gran potencial pasan desapercibidos. En una competición con una diferencia tan grande de nivel entre los grandes clubes europeos y el resto, esta manera de medir los pases nos permite ver el potencial real de jugadores incluso en equipos que generan muy poco. A continuación mostramos el once de los jugadores con más contribución de pase en la Champions League 2020/21 (al menos 300 minutos).
El ejemplo principal de esta nueva herramienta aplicada a la identificación de talento es el joven Anders Dreyer. Si miramos sus cifras de asistencias esperadas y pases clave en juego vemos como el volumen es bajo pero sería injusto comparar el volumen del atacante del Midtjylland con el de jugadores del Manchester City, por eso es necesario la creación y aplicación de modelos que miren más allá del porcentaje de pass accuracy y del volumen.
El once de la Europa League: la diferencia entre la ‘Contribución de pases’ y el porcentaje de acierto
En este ejemplo nos centramos en como la diferencia en una misma posición puede ser enorme según el estilo de juego de cada equipo. Vemos como las variaciones entre el acierto de Joe Hart y Gianluigi Donnaruma son evidentes o como el LASK de Rene Renner obliga a un juego más vertical y menos preciso que el Hoffenheim de Marco John (puesto de lateral zurdo en el once) pero gracias a esta herramienta somos capaces de identificar el potencial real de los pasadores.
Uno de los nombres principales que aparece en este once de la Europe League es Darwin Nuñez. Más allá de sus cifras en la finalización, vemos que este jugador ha crecido en todos los aspectos con la posesión desde su la llegada al Benfica. Muy interesante como a su habilidad para encontrar el balón en el área rival con su gran desmarque ha sumado una mejor toma de decisión con la posesión y se aprecia en la visión para contribuir con el pase. Una evolución constante que ya analizamos en nuestro blog.
Somos Driblab, una consultoría especializada en el análisis estadístico de jugadores y equipos; nuestra labor se centra en asesorar y minimizar el riesgo en la toma de decisiones en el fútbol profesional en áreas relacionadas con la detección de talento y evaluación de perfiles. Nuestra base de datos cuenta con más de 180.000 jugadores de más de 180 competiciones, abarcando así información de todo el fútbol mundial. Aquí puedes conocer mejor cómo trabajamos y qué ofrecemos.
