Radares flexibles: confecciona tu propio radar de rendimiento

Category: Player Analysis

Con el radar flexible, cada cliente puede confeccionar a su medida los radares de rendimiento. Explicamos cómo y exponemos un caso práctico seleccionando nuevas métricas.

Published:29/11/2021

En Driblab, hemos profundizado en numerosas ocasiones en muchas de las herramientas que hemos creado o mejorado hasta el día de hoy. En todas esas ocasiones, hemos subrayado el concepto de flexibilidad para que la relación con el cliente sea completamente personalizada en la búsqueda de talento y su posterior análisis. Una herramienta o funcionalidad estática quedaría completamente inútil ante cualquier pregunta o necesidad.

Entre todas ellas, hemos analizado el Driblab Score, las funcionalidades ‘ON/OFF‘, ‘Elevens‘, ‘Loans‘ y ‘Alerts‘; las métricas ‘En equipo‘ e innumerables nuevas métricas lanzadas periódicamente, como Goles Evitados, Precisión Aérea, Contribución de Pase, Peligro Esperado, etc. Habiendo desarrollado todas ellas para ofrecer una amplia gama de recursos con los que medir el rendimiento, el radar es la visualización más característica y completa para valorar un primer impacto en el futbolista o el equipo. Y ese radar… tampoco es estático.

En driblabPRO, nuestra plataforma para clientes, que pueden utilizar con plena autonomía, tenemos la posibilidad de flexibilizar y adaptar los radares en función de las necesidades que tiene cada club detectando talento. El radar genérico por posición muestra hasta 13 estadísticas que consideramos relevantes para medir un jugador de esa posición. Pero hay muchas más estadísticas que se quedan fuera y que un departamento de scouting puede considerar importantes.

Tras ver este video tutorial, vamos a exponer la diferencia de rendimiento de un jugador cuando medimos estadísticas genéricas por posición a cuando tratamos de ceñirlo y especificarlo en métricas mucho más concretas. Cada scout o departamento de rendimiento de un club puede ponderar más estadísticas de pase en un mediocentro o medir su rendimiento a través de más métricas defensivas.

En el radar genérico de Fabián Ruiz, centrocampista del SSC Napoli, observamos que la mitad del radar recoge rendimiento sin balón y la otra mitad recoge métricas con balón, haciendo lo más completa posible la valoración del jugador en base a rasgos reconocibles en un centrocampista.

Pensemos que tanto en una como en otra parcela, el jugador puede estar rindiendo mejor en otras métricas defensivas y en otras ofensivas, y que además son las que creemos importantes en nuestro equipo. Hemos seleccionado en driblabPRO seis estadísticas que pueden ofrecernos otra visión (o no, sino reforzar el anterior análisis) del jugador: % de duelos ganados, Pases cortos completados, Recuperaciones, Retención de balón, Progresión de balón desde el pase, Pases clave en jugada y % de Pérdidas peligrosas en campo propio.

Como hemos visto en el video de arriba, en realizar estos cambios se tarda apenas un minuto, pudiendo seleccionar las estadísticas que queramos medir y poder guardar el nuevo radar para buscar jugadores y medirlo desde nuestro nuevo radar flexible.

Somos Driblab, una consultora especializada en el análisis estadístico de jugadores y equipos; nuestra labor se centra en asesorar y minimizar el riesgo en la toma de decisiones en el fútbol profesional en áreas relacionadas con la detección de talento y evaluación de perfiles. Nuestra base de datos cuenta con más de 180.000 jugadores de más de 180 competiciones diferentes, abarcando así información de equipos de todo el mundo. Aquí puedes conocer mejor cómo trabajamos y qué ofrecemos.

Autor: Alejandro Arroyo
For Player Analysis we also recommend you:

Dominio y físico en las segundas partes: ¿quién ataca y presiona más tras el descanso?

Analizamos a los veinte equipos de las cinco grandes ligas europeas con mejor rendimiento en las segundas partes, intentando saber qué nivel de ofensividad y físico presentan tras el descanso.

Los datos que reflejan la evolución del Bayern

Entre muchos factores que explican sus dudas, ¿era el Bayern un club para Tuchel?¿Era Tuchel el entrenador idóneo para el Bayern?

Acuerdo de colaboración entre el Real Sporting de Gijón y Driblab

Acuerdo de colaboración entre el Real Sporting de Gijón y Driblab.

Métricas de estilo: secuencias de +10 pases por 90′

Descubrimos a los equipos que más secuencias de +10 pases completan en cada partido y cuáles menos en las cinco grandes ligas, una métrica de estilo interesante para el análisis.

Scouting más allá de segundas divisiones: cobertura y datos a la carta

Cuatro de los ocho últimos clientes de Driblab pertenecen a categorías inferiores a segundas divisiones. Así ayudamos a través de los datos y els scouting a clubes de todo el mundo.

Sobre remontadas y goles después del 90′

Desde hace un tiempo incluímos información de valor adicional a todos los modelos y métricas de estadística avanzada, en referencia a las dinámicas competitivas de cada equipo. Desvelamos qué equipos remonta más veces y cuál marca más goles en los tramos finales.

¿Cuánto presiona y defiende el delantero que estoy buscando?

Explicamos cómo podemos modelar nuestros datos y visualizaciones para saber cuánto y con qué exito defiende y trabaja sin balón el delantero centro que estamos buscando.

Nuevos lanzamientos en ‘driblabPRO’: 4º trimestre 2023

Desplegamos y compartimos los lanzamientos que hemos implementado en el cuarto trimestre de 2023.

Un perfil ‘made in’ Bayern

Los dos últimos fichajes del Bayern Munich, dos extremos regateadores, explican su forma de reclutar pero con la novedad de hacerlo en lugares más inesperados.

Artem Dovbyk, el talento tardío que los datos descubrieron

Una de las grandes revelaciones del fútbol europeo de primer nivel es el delantero ucraniano del Girona, Artem Dovbyk. Una historia que se repite cada temporada: un jugador poco rastreado por clubes de primer nivel, de explosión tardía y por el que los clubes no...

Driblab

Información corporativa

Somos una empresa con sede en Madrid fundada en 2017 por Salvador Carmona y Cristian Coré Ramiro. Desde nuestros inicios nuestro trabajo se ha centrado en el análisis estadístico de datos para ayudar a los clubes en la planificación deportiva. Somos una consultora big data que ofrece servicios personalizados para cada cliente y defiende un modelo de gestión mixto y una comunicación constante para acompañar el día a día de las instituciones. Nuestro punto fuerte es la más amplia cobertura disponible en número de torneos profesionales y juveniles. Para más detalles, póngase en contacto con nosotros.

Colaboramos con:

           

Hemos aparecido en: